這是因為抖音在隨機推薦視頻時，會優(yōu)先推薦你的好友已經(jīng)瀏覽或點贊過的視頻。
這是平臺為了提高用戶體驗和社交交互性而設(shè)置的算法。
不過需要注意的是，這并不代表你的好友一定瀏覽過此視頻，也可能是系統(tǒng)的算法所造成的誤差。
所以在使用抖音時，需要保持警覺并正確辨別信息可信度。

刷抖音出現(xiàn)“你的朋友瀏覽過”是因為平臺的推薦算法。
抖音推薦算法是根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和興趣標(biāo)簽進(jìn)行匹配，如果你和你的朋友的行為數(shù)據(jù)和興趣標(biāo)簽相似，則會出現(xiàn)“你的朋友瀏覽過”的提示。
此外，抖音的推薦算法還會根據(jù)用戶的位置和時間等信息進(jìn)行匹配，以提供更加符合個性化需求的內(nèi)容推薦。
同時，用戶也可以通過在設(shè)置中關(guān)閉“你的朋友瀏覽過”的提示來避免對隱私的侵犯。
但需要注意的是，關(guān)閉此選項可能會影響到抖音的推薦效果。

1 出現(xiàn)朋友瀏覽過是因為抖音的推薦算法會根據(jù)用戶行為和信息推薦合適的內(nèi)容。
2 在用戶使用抖音的過程中，抖音會記錄用戶的觀看歷史、點贊和評論等操作，還會收集用戶的地理位置、設(shè)備信息等數(shù)據(jù)，根據(jù)這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并利用機器學(xué)習(xí)的算法不斷優(yōu)化用戶的推薦內(nèi)容。
3 所以，當(dāng)你的朋友也在抖音上進(jìn)行了瀏覽、點贊或評論等操作時，抖音就會將這些信息作為推薦算法的參考，將相應(yīng)的內(nèi)容在你的抖音主頁中推薦給你。
抖音的推薦算法是非常智能的，它們可以根據(jù)用戶的偏好自動化推薦適合自己的內(nèi)容。
當(dāng)你在抖音上花費更多的時間并涉足更多的領(lǐng)域時，抖音的推薦算法也會更加準(zhǔn)確，為你推薦出更好的內(nèi)容。

刷抖音會出現(xiàn)朋友已瀏覽的原因是因為抖音利用了用戶通訊錄和設(shè)備信息。
抖音會要求用戶授權(quán)通訊錄和設(shè)備信息等，這些信息會被上傳至抖音服務(wù)器，抖音可以利用這些信息進(jìn)行推薦和精準(zhǔn)廣告推送。
此外，抖音還會對已經(jīng)瀏覽過的視頻進(jìn)行標(biāo)記，這也是出現(xiàn)“你的朋友已瀏覽”的原因。
除了抖音，許多社交軟件都會獲取用戶授權(quán)的設(shè)備信息和通訊錄等隱私數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更好的服務(wù)和廣告推送。
為保護(hù)個人隱私，建議用戶在使用這些軟件時注意隱私協(xié)議并謹(jǐn)慎授權(quán)。

因為抖音的推薦算法會記錄并分析用戶的瀏覽、點贊、評論、分享等行為，經(jīng)過特定的計算方式，將與用戶興趣相似的視頻推薦給用戶觀看。
當(dāng)用戶的朋友在刷抖音時，也會被算法記錄，如果與用戶興趣相似，那么就有可能出現(xiàn)朋友瀏覽過的視頻。
另外，抖音還會根據(jù)用戶的地理位置等信息進(jìn)行個性化推薦，也可能是因為朋友和用戶在同一區(qū)域，所以推薦給了用戶朋友瀏覽過的視頻。
更進(jìn)一步講，抖音不僅通過用戶個人的瀏覽行為來匹配推薦，同時將不同的用戶所觀看的頻率、觀察時間長度、上下滑動切片等行為進(jìn)行分析，從而打造出更優(yōu)秀、個性化的推薦算法。
因此，推薦算法是抖音成功的關(guān)鍵因素之一。

這是抖音新出的功能，拉近你和朋友間的距離