要想讓下一次直播效果更好,必須要在下播后進行直播復盤。
幾乎所有的頭部主播,都會在每場直播結束后進行直播復盤。比如薇婭,就算已經凌晨一兩點,也會對剛結束的直播優(yōu)劣進行梳理,記下可以提高的點才休息。
直播復盤總結至少包括直播數據分析,用戶活躍度、直播間轉粉率、調整改進等。
在所有數據分別進行對比后,記下可以改進的地方,在下一次直播時進行實施。
如果想等到第二天或者睡一覺后再調整,可能你已經忘得差不多了,直播結束時的感受永遠是最直觀最熱烈的。
直播復盤究竟是在復盤什么?
1.主觀的發(fā)現(xiàn)問題
下播之后回顧流程,梳理出本場直播的優(yōu)點和犯錯點;
比如直播過程中哪里犯錯了,哪里互動有問題,或者說回答不上來粉絲的問題,商品上架問題等等;
2.數據分析客觀的發(fā)現(xiàn)問題
數據從哪看?
一個是APP移動端,另外一個就是PC端。
移動端
抖音APP——創(chuàng)作者服務中心——主播中心。就可以查看我們正常直播的數據了。
直播的基礎數據包括:觀眾總數、新增粉絲、付費人數、評論人數、收獲音浪。
觀眾總數:一場直播有多少人看了你的直播;新增粉絲數:直播期間,有多少人關注了你的賬號;付費人數:有多少人愿意為你的直播內容進行付費;
看轉化新粉的能力,主要看占比,比如上面截圖中的直播后臺數據,就是抖商研習社《直播帶貨紅人創(chuàng)造營》線下實操班其中一位學員第一次直播的數據。
從數據上來看,該場直播轉化新粉占比0.47%(新增粉絲/觀眾總數);
評論人數要看評論人數占比,可以考量直播間的互動情況,該場直播評論互動率為3.9%(評論人數/觀眾總數)。
了解直播間的流量到底是從哪里來的,然后根據數據去優(yōu)化和有針對性的改進。
如果流量來源中直播廣場、視頻推薦都代表直播獲得推薦的流量;如果這兩塊獲得的流量比較多,說明獲得的公域流量是比較多的。
當你的直播流量來源推薦流量占比較高時(50%以上) ,轉化新粉占比較低很正常。因為推薦來的流量一般都是比較泛的流量,流量不精準,所以漲粉率低。
単場直播轉化新粉占比低于5%時,就說明陌生用戶沒有被你的直播內容吸引,影哨因素包括人、貨、場多方面;
假如一場直播新粉轉化比低于5%,也就是說新增粉絲比較少。
那就可以看看是不是主播不會活躍氣氛,不會說話,長的是不是不符合粉絲的審美?產品是不是沒有人喜歡,直播間是不是臟亂差?
任何一個數據的背后,都是有跡可循的。
3.直播間優(yōu)化
找出問題之后,接下來要做的就是直播間的優(yōu)化。
直播間優(yōu)化可以從以下幾個方向去改進:
? 提升玩法,引流款、秒殺款多上; 讓粉絲能夠在你的直播間有獲得感,花更少的錢買到更優(yōu)質的東西。
? 提升主播講解引導力、感染力、親和力和顏值: 比如主播幽默、顏值高,誰不喜歡?
? 貨品的類目匹配、性價比、價格與目標人群的匹配;
直播帶貨其實核心還是貨,尤其是高性價比的好貨。畢竟,粉絲關注你的直播間,除了是對你個人的認可,更重要的是想買買買。
? 直播間的布景: 直播間如果是和產品相關的、相結合的,比如賣服裝的直播間就是服裝店、服裝工廠,賣護膚品的,直播間陳列的都是各種各樣的護膚品,這種就會讓粉絲感受到場景感,更加容易漲粉。
PC端
抖音直播復盤數據PC端網址:https://e.douyin.com/site/data-center/eshop-datas
PC端數據包括:
? 商品展示次數: 商品展示給用戶的次數,包括直播間內的彈窗(粉絲剛進入直播間的時候,右下角會彈出一個彈窗)、用戶點進購物袋瀏覽到商品都算展示。
? 商品點擊次數: 用戶實際點擊商品的次數,點擊去看看進入商品詳情頁面。
假如商品展示1700次,商品點擊0次。
說明用戶沒有進行點擊,我們推斷直播間內主播的引導力、貨品的吸引力不足,更深的原因可能是賬號的粉絲定位與直播間的電商產品不匹配。
比如你的賬號女粉比較多,但是你直播間推薦的產品是男性用品,比如剃須刀、汽車用品等等,那商品點擊次數肯定就不會高。
直播間的選品一定要和粉絲定位契合,再加上主播的引導,就比較完美了。
? 引導轉化數據: 商品詳情頁訪問次數,可以看到有多少人訪問了我們的櫥窗。
假如你的商品詳情頁訪問次數是10,訂單量是3,轉化率是30%。那說明產品對點擊進來的用戶吸引力較大。
pc斷數據分析還可以看到直播次數、直播時長、用戶觀看次數、總時長、用戶平均觀看時長 等數據。
直播間內要重點去看的數據包括用戶停留時長、互動率、商品點擊與轉化;
商品點擊數代表主播的引導能力與貨品的吸引力;
如何提升直播間的商品點擊?可以從以下兩個方面去優(yōu)化:
提升貨品吸引力,豐富產品sku;
主播引導上要反復強調有優(yōu)勢的點,比如使用效果、產品價格、秒殺活動等。客單價低、性價比高的產品更容易帶來轉化。另外在pc端還可以直接下載直播數據表格 ,從電商直播次數、電商直播時長、觀看次數、用戶觀看時長進行每日、每場直播的數據分析。
以上就是直播復盤的數據分析和改進方法及流程。
其實,想要做好一場直播,并不是一件容易的事情。包括主播選擇、貨品、直播間搭建、流量運營(直播間引流、直播間預熱)、直播間互動/促單、數據分析 等等綜合能力。
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還有主播培育、直播間包裝、直播間流量獲取、平臺直播內容規(guī)范、直播數據分析等等詳細直播運營細節(jié)。