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如何快速提升短視頻曝光量?

當(dāng)我們制作了一條質(zhì)量上乘、能夠得到系統(tǒng)推薦的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容之后,如何能夠?qū)崿F(xiàn)更多曝光呢?

在大家以往的認知中,視頻一旦被發(fā)布以后,就完全看內(nèi)容本身的造化了,根據(jù)它在初級流量池里的表現(xiàn),完全讓系統(tǒng)來只能分配流量。

抖音是一個去中心化的內(nèi)容分發(fā)平臺,不存在運營人工干預(yù)流量的分發(fā),但這并不意味著,我們就要放棄人的主觀能動性。

抖音站內(nèi)【用戶的主動探索路徑】是一個非常值得研究的課題,可以為我們帶來非??捎^的流量,所以身為抖音運營的我們,掌握用戶主動流量獲取方式是大有必要的。

在真正開始之前,請思考這樣一個問題:除了「刷」抖音以外,用戶當(dāng)真是完全「被動」的嗎?

我們來看一看用戶刷抖音的路徑還原圖示,就會發(fā)現(xiàn):用戶絕非只是被動的接收內(nèi)容,還會被「探索」和「發(fā)現(xiàn)」的心理動作驅(qū)動整個瀏覽鏈條,用戶的主動性不容忽視!

1、用戶在主動尋找好內(nèi)容的「線索」

與以往所理解的“刷抖音”行為的被動性不同,用戶在抖音內(nèi)交互的過程其實是一次積極的「內(nèi)容打獵」。

用戶會主動尋找一個內(nèi)容中,最喜歡的元素–音樂、創(chuàng)作者、或者話題,并進而以這個元素為線索,通過聚合頁去發(fā)現(xiàn)更多類似的好作品。

因此要埋下線索,實現(xiàn)自己和他人被發(fā)現(xiàn)的共贏。

2、用戶期待在同一種玩法中,被再次驚喜

在用戶尋找好內(nèi)容的過程中,就一個梗用戶反復(fù)看相關(guān)內(nèi)容的背后,是用戶期待被再次驚喜。已經(jīng)爆紅的內(nèi)容或者形式,對用戶來說認知成本最低,同時已經(jīng)積累的可加工信息量也最大。

用戶可能因任何相關(guān)性被激發(fā)興趣,再次被驚喜是抖音上比較典型的一種。

因此我們在運營企業(yè)號時應(yīng)該創(chuàng)造性地結(jié)合熱點,這非常重要。

3、讓內(nèi)容出現(xiàn)在會被用戶探索的“聚合頁”中

增加內(nèi)容曝光的核心邏輯,是讓你的內(nèi)容增加入口,盡可能多地出現(xiàn)在相關(guān)的聚合頁面中,使得用戶可以在更多相關(guān)的話題頁面、音樂頁面中被刷到,增加內(nèi)容曝光,助力內(nèi)容熱度。

比如我們經(jīng)常在抖音刷到的寵物視頻下面的話題卻帶上#布偶貓##萌寵#之類的話題,這就是為了提高相關(guān)度,進而增加內(nèi)容的熱度。

最后,針對大家關(guān)于曝光的幾個常見問題,我們再此做一次解答:

問題一 :發(fā)布時@抖音小助手,對曝光來說真的有用嗎?

答:沒有用,發(fā)布時@抖音小助手,只有給小助手起到導(dǎo)流的作用。

問題二 :發(fā)第二遍真的會火嗎?

答:不會。實際上我們確實能看到很多發(fā)第二遍火了的內(nèi)容,但是還有更大技術(shù)的第二遍沒火的內(nèi)容–我們沒有機會看到。

而那些火了的內(nèi)容,本來就有熱門的成功潛質(zhì)在。這也從一個側(cè)面說明:并非只要是好內(nèi)容就一定能火。要足夠好,還要持續(xù)好!

問題三 :藍V在曝光和推薦上,是否與普通用戶一致?

答:是的。在算法的邏輯下,藍V實際上也是用戶ID。內(nèi)容是否會熱,與內(nèi)容本身有關(guān)。

想做一個賺錢的企業(yè)短視頻,你必須掌握這些短視頻運營能力

其實,想要做好企業(yè)短視頻并不難,只要你掌握了正確的思路和方法。

想要通過企業(yè)短視頻漲粉、引流、變現(xiàn),你至少需要了解并系統(tǒng)掌握以下這些企業(yè)短視頻運營技能:

1、企業(yè)短視頻營銷思維,讓企業(yè)從傳統(tǒng)的花錢買流量轉(zhuǎn)變?yōu)槔枚桃曨l變現(xiàn),建立短視頻營銷思維。

2、企業(yè)短視頻調(diào)性定位,現(xiàn)狀明確賬號、內(nèi)容、人設(shè)定位維度從而精準(zhǔn)定位,讓企業(yè)短視頻賬號運營更高效。

3、制定短視頻內(nèi)容方向,打造高質(zhì)量、高播放、高轉(zhuǎn)化的短視頻內(nèi)容。

4、掌握常用視頻剪輯方法,掌握專業(yè)剪輯技能,滿足視頻制作工作的基本需求。

5、落地可執(zhí)行的腳本模型,了解抖+投放的注意事項,告別低播放量打造爆款短視頻。

你成長的越快,少走點彎路,才有機會競爭激烈的短視頻流量池里面脫穎而出,早日實現(xiàn)短視頻流量變現(xiàn)。

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